Anna M. Nowak-Meitinger | Technische Universität Berlin | 20.12.2021

In diesem Beitrag wird der Prozess der Anforderungserhebung für die Qualitätssicherung in der intelligenten Fertigung der Industrie 4.0 vorgestellt. Das i4Q Framework soll IoT-basierte, zuverlässige industrielle Datendienste (Reliable Industrial Data Services, RIDS) in Form einer kompletten Suite bereitstellen, die aus insgesamt 22 innovativen Lösungen besteht und in der Lage ist, eine große Menge Daten zu verarbeiten, die von der Industrie gesammelt werden. Dieses Framework stellt die Zuverlässigkeit der gesammelten Daten in grundlegenden Phasen des Datenzyklus sicher: Erfassung, Kommunikation, Datenverarbeitungsinfrastruktur, Speicherung, Analyse und Optimierung. Die in diesem Rahmen entwickelten RIDS umfassen Simulations- und Optimierungswerkzeuge für die kontinuierliche Prozessqualifizierung der Fertigungslinie, für die Qualitätsdiagnose, Neukonfiguration und Gewährleistung einer hohen Fertigungseffizienz, was zu einem integrierten Ansatz für eine Null-Fehler-Produktion führt. Im Rahmen der IEEE International Requirements Engineering Conference 2021 wurde der anforderungsspezifische Ansatz des Frameworks mit dem folgenden Video präsentiert. Insbesondere die Anwender-Anforderungen der Pilotfabriken sowie Schnittstellenbeschreibungen standen im Fokus der Anforderungserhebung für die Software-Lösungen. Die transdisziplinäre Arbeit im Requirements Engineering wurde u.a. durch Modellbildung und grafische Darstellungen der Anforderungs- und Funktionsstrukturen unterstützt.

Link zum Video

i4Q ist ein von der Europäischen Kommission im Rahmen von Horizon 2020 gefördertes Innovationsprojekt (Projektkennziffer 958205).